Küche oder Balkon? Was sich für Vermieter wirklich lohnt
Drei unabhängige Methoden, ein klares Ergebnis: Die Küchenrenovierung schlägt den Balkonanbau — und zwar deutlich.
Küchenrenovierung Mietwohnung, Balkon Mietsteigerung, Renovierung ROI Vermieter, Berlin Mietrendite, Wohnungsrenovierung lohnt sich
TL;DR
| Renovierung | Mieteffekt (€/m²) | Payback | ROI/Jahr |
|---|---|---|---|
| Moderne Küche | +2,91 | ~57 Monate | 25% |
| Aufzug | +1,09 | ~370 Monate | 3,3% |
| Gartenzugang | +0,93 | ~61 Monate | 19,6% |
| Balkon | -0,72 | ∞ | negativ |
Die Frage
Jeder Vermieter steht irgendwann vor der Entscheidung: Wo investiere ich? Die üblichen Verdächtigen — Küche modernisieren, Balkon anbauen, Aufzug nachrüsten — kosten unterschiedlich viel. Aber welche Investition bringt tatsächlich mehr Miete?
Die meisten Antworten basieren auf Bauchgefühl, Maklerweisheiten oder bestenfalls auf Korrelationen aus Immobilienportalen. Das Problem: Korrelation ist nicht Kausalität. Wohnungen mit Balkon sind im Schnitt teurer — aber liegt das am Balkon, oder daran, dass Balkone häufiger in besseren Lagen vorkommen?
Unsere Methode
Wir haben drei unabhängige Analysemethoden auf denselben Datensatz angewandt:
1. SHAP-Analyse (Machine Learning)
Ein XGBoost-Modell (R²=0,75, 37 Features) wurde auf 10.275 Berliner Mietwohnungen trainiert. Die SHAP-Werte zeigen den marginalen Beitrag jedes Features zur Mietprognose:
- Küche (hasKitchen): SHAP = +0,96 €/m²
- Balkon: SHAP = +0,06 €/m²
Der Unterschied: 16× zugunsten der Küche.
2. Propensity Score Matching (Kausalinferenz)
Um den kausalen Effekt zu isolieren, haben wir ein Propensity Score Matching durchgeführt. Das Verfahren:
- Für jede Wohnung mit Küche wird eine möglichst ähnliche Wohnung ohne Küche gesucht
- Matching auf 14 Confounders (Größe, Lage, Baujahr, Zustand, etc.)
- 1:1 Nearest-Neighbor, Caliper = 0,2 SD, 1.000 Bootstrap-Iterationen
Ergebnisse:
- Küche: +2,91 €/m² [95% KI: 2,65 — 3,18], 2.288 Paare, alle 14 Confounder balanciert
- Balkon: -0,72 €/m² [95% KI: -1,07 — -0,40], 1.764 Paare
Ja, Sie lesen richtig: Der Balkon hat einen negativen kausalen Effekt. Der beobachtete Preisaufschlag (+0,85 €/m²) verschwindet nach Kontrolle für Selektionseffekte.
3. Synthetische Conjoint-Analyse (Stated Preferences)
Zusätzlich haben wir eine Choice-Based Conjoint-Studie mit 75 kalibrierten Berliner Mieterprofilen durchgeführt (basierend auf IBB Wohnungsmarktbericht 2025). Die Willingness-to-Pay (WTP):
- Küche: +4,13 €/m² — stärkstes Feature
- Balkon: +1,01 €/m² — Mieter sagen, sie würden zahlen…
Die Konvergenz
Das Bemerkenswerte: Matching und Conjoint liefern für die Küche fast identische Ergebnisse:
| Methode | Küche (€/m²) | Balkon (€/m²) |
|---|---|---|
| SHAP | +0,96 | +0,06 |
| Matching (CATE) | +2,91 | -0,72 |
| Conjoint (WTP) | +4,13 | +1,01 |
Beim Balkon zeigt sich eine klassische Stated-Revealed Preference Gap: Mieter behaupten, für einen Balkon zu zahlen. Am Markt tun sie es nicht.
Was bedeutet das für Vermieter?
1. Investieren Sie in die Küche. Bei einer 65-m²-Wohnung bedeuten +2,91 €/m² ca. 189 €/Monat Mehmiete. Bei Renovierungskosten von ~15.000 € ergibt das einen Payback von unter 5 Jahren.
2. Bauen Sie keinen Balkon. Die Investition (8.000-15.000 €) rechnet sich nach unseren Daten nie. Der Markt preist Balkone nicht ein — der beobachtete Aufschlag ist ein Selektionseffekt, kein kausaler Effekt.
3. Gartenzugang als Alternative. Mit +0,93 €/m² und nur ~5.000 € Kosten hat der Gartenzugang den zweitbesten ROI nach der Küche.
Methodik-Details
- Datensatz: 10.275 Berliner Mietwohnungen (ImmoScout24, 2018-2019), inflationsbereinigt auf 2024
- Modell: XGBoost mit 37 Features (19 strukturell + 9 OSM-Spatial + 9 Satellit)
- Matching: Logistisches PS-Modell, 1:1 NN ohne Zurücklegen, Caliper 0,2 SD, robust über 0,1-0,5 SD
- Conjoint: D-optimales Design, 6 Attribute, 10 Tasks, Dual-Response, MNL-Schätzung (Pseudo-R²=0,43)
- Alle Analysen reproduzierbar auf github.com/dannyredel/rentsignal
Dieser Artikel basiert auf der Analysepipeline von RentSignal — der Plattform für datengetriebene Mietentscheidungen. Testen Sie kostenlos, was Ihre Wohnungen wert sind.